統合モニタリング 인사이트

導入背景

金融機関N社で運用しているITインフラ及びサービスアプリケーションがより高度化しクラウドシフトすることによりIT管理が必要な部分が増加し異常が発生する回数が増え、運用のリスクが高まりました。そこで異常を事前検知しモニタリングできるシステムの必要性が浮き彫りになりました。

導入までの流れ

金融機関N社は既存のビッグデータ収集ツールを適用し、異常予測システムで最も重要なAIエンジンの導入、適用、学習、モデル作成、モニタリングといった全プロセスを管理し、統合管制システムに収集された様々な大容量データを多角的かつ統合的な分析を通じて事前検知能力と事後分析能力の向上のための分析・予測システム(AIOps)を構築しました。